头条新闻！强对流天气频发：专家解读成因与特点

强对流天气频发：专家解读成因与特点

近期，我国多地遭遇强对流天气袭击，带来雷暴、大风、冰雹等灾害，给人们生产生活造成较大影响。强对流天气为何频发？有何特点？未来该如何防范？针对这些问题，记者采访了气象专家进行解读。

强对流天气频发的原因

专家指出，强对流天气的发生与大气不稳定性密切相关。当大气中存在上升气流和冷暖空气强烈对峙等条件时，就容易引发强对流天气。

具体来看，近期强对流天气频发主要有以下几个原因：

• 大气不稳定性强：近期，地面暖湿空气活跃，高空冷空气南下，导致大气不稳定性增强，为强对流天气的发生提供了有利条件。
• 地形因素影响：我国地形复杂，山川丘陵地区容易形成辐合抬升，加剧大气不稳定性，诱发强对流天气。
• 天气系统配合：近期，一些台风、冷涡等天气系统与暖湿气流相互作用，也加剧了强对流天气的发生。

强对流天气的特点

强对流天气具有突发性强、强度大、破坏力强等特点，往往伴随雷电、冰雹、大风等强对流天气现象。

• 突发性强：强对流天气往往在短时间内形成，预报难度大，容易造成人员伤亡和财产损失。
• 强度大：强对流天气的风力、降水量、冰雹直径等指标往往达到或超过强对流天气的标准，造成严重破坏。
• 破坏力强：强对流天气带来的雷击、大风、冰雹等灾害，可能造成房屋倒塌、农田受灾、交通中断、电力中断等严重后果。

如何防范强对流天气

面对强对流天气的威胁，公众应提高防范意识，做好防范措施。

• 密切关注天气预报：及时了解最新天气预警信息，关注强对流天气的预报预警，做好防范准备。
• 躲避危险场所：在雷雨天气时，应尽量躲入室内，远离窗户、树木等危险场所，避免雷击。
• 加强安全防护：出门时要注意防风防雹，加固临时搭建物，收好室外物品，确保车辆安全。
• 做好应急准备：准备好应急照明、通讯、食品、药品等物资，以备不时之需。

专家提醒，强对流天气具有突发性强、强度大等特点，公众应提高防范意识，加强安全防范，最大程度地减轻灾害损失。

智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

北京，2024年6月14日 - 在今天举行的2024北京智源大会上，北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）发布了大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，旨在推动人工智能迈向通用人工智能新范式。

此次发布的“全家桶”包括：

• 智源多模态大模型：该模型能够理解和生成多种模态信息，包括文本、图像、语音、视频等，并可用于多模态理解、生成、推理等任务。
• 智源具身智能大模型：该模型能够将感知、控制、决策等功能与物理世界进行交互，并可用于机器人控制、虚拟现实等任务。
• 智源生物计算大模型：该模型能够模拟和解析生物系统的结构和功能，并可用于药物研发、蛋白质设计等任务。

此外，智源研究院还推出了全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，以及面向大模型开发的开源工具平台智源开源平台。

智源研究院院长王仲远表示，现阶段人工智能发展正处于关键突破时期，大模型作为一种通用人工智能技术路线，展现出巨大潜力。但现有人工智能模型大多为单一模态或任务的专用模型，难以实现跨模态、跨任务的统一处理。

为此，智源研究院提出采用统一模型范式，即构建能够同时处理多种模态信息、并可用于多种任务的通用人工智能模型。

王仲远指出，统一模型范式能够克服现有AI模型的局限性，使人工智能模型更加通用、高效，并能更好地模拟人类智能。

智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，为实现统一模型范式提供了重要的技术基础。该套技术方案的发布，标志着我国人工智能研究取得了重大进展，有望引领人工智能技术迈入新阶段。

以下是新闻稿的几点补充说明：

• 智源研究院的大模型“全家桶”涵盖了多模态、具身智能、生物计算等多个领域，为人工智能应用提供了全面的技术解决方案。
• 智源研究院推出的全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，在性能和能耗方面取得了重大突破，有望推动大模型的规模化应用。
• 智源开源平台的发布，将加速大模型技术的开放和共享，助力人工智能产业发展。

我相信，智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，将对人工智能领域产生深远影响，并推动我国人工智能产业发展迈上新台阶。